2、FL Alliance（联邦学习联盟），为解决传统医疗、教育、金融等垂直敏感场景存在的跨组织协作问题，联邦学习联盟通过本地化模型训练+分布式协作框架实现了，多方在不共享原始数据的情况下，共同增强模型性能；

3、Moonbase（月球基地），它算是Flock生态的神经中枢，相当于一个去中心化的模型管理和优化平台，提供了各种微调工具和算力支持（算力提供者、数据标注者），它不仅提供分布式模型存储库，还整合了微调工具、算力资源和数据标注支持，赋能用户高效优化本地模型。

4）那么，要如何看待Qwen和Flock的合作呢？我个人看来，其合作的延伸意义甚至远大于当下合作实质。

一方面，在web3 AI 普遍遭web2 AI持续技术碾压的大背景下，Qwen代表科技巨头阿里巴巴出战已经在AI圈内具备一定的权威和影响力，Qwen能主动选择和一家web3 AI平台合作，充分证明了web2

AI对Flock技术团队的认可，同时Flock团队后续和Qwen团队的一系列的研究和研发会加深web3AI和web2AI之间的联动；

另一方面，此前的web3 AI一度空有Tokenomics的外壳，在实际Utility落地方面表现很差强人意，虽然尝试了多种AI Agent、AI Platform、甚至AI Framework等诸多方向，但一具象到DeFai、Gamfai等方面并无法拿出真正可解决问题的解决方案出来。此次来自web2科技巨头的掀牌子一定程度上给未来web3 AI发展路径和发力点定了调；

最关键是，web3 AI在经历一段纯“资产发行”的Fomo热潮后，需要重整旗鼓聚焦到一个可以拿出真正结果的目标上。其实web3 AI从来都不仅是一种更容易、更高效部署AI Agent发资产的渠道，也不是一种发资产圈钱的游戏，要和web2 AI争取合作可能，互补各自生态位所需，在这一波AI趋势大潮中真正发挥web3 AI的不可或缺性才行。

很高兴，能看到更多类似web2AI和web3AI的跨界合作达成。